Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Sigue factores primos eliminados y acumulador del totiente para mantener visibles el valor uno y los factores repetidos.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def totient(value):
if type(value) is not int or not 1 <= value <= 1000000000:
raise ValueError("value.range")
remaining, result, factor = value, value, 2
while factor * factor <= remaining:
if remaining % factor == 0:
result -= result // factor
while remaining % factor == 0:
remaining //= factor
factor += 1
if remaining > 1:
result -= result // remaining
return result